La compañía descubrió malware oculto en archivos falsos relacionados con supuestas recomendaciones para protegerse del virus.
De acuerdo con el fabricante ruso de soluciones de seguridad cibernéticas, Kaspersky, sus tecnologías de detección han encontrado archivos maliciosos disfrazados de documentos relacionados con el coronavirus.
“Hasta ahora hemos visto solo 10 archivos únicos, pero como este tipo de actividad a menudo ocurre con temas de medios populares, esperamos que esta tendencia crezca. A medida que las personas continúen preocupándose por protegerse de este virus, es posible que veamos más y más malware oculto en documentos falsos sobre la propagación del coronavirus”, comentó Anton Ivanov, analista de malware de Kaspersky.
Los archivos descubiertos fueron enmascarados bajo la apariencia de archivos pdf, mp4 o docx. Los nombres de estos archivos simulan ser instrucciones en video sobre cómo protegerse del virus, actualizaciones del avance de la enfermedad e incluso procedimientos de detección del virus.
De hecho, estos archivos contenían una variedad de amenazas, desde troyanos hasta gusanos, que son capaces de destruir, bloquear, modificar o copiar datos, así como también interferir con el funcionamiento de las computadoras o redes de cómputo.
Los productos de Kaspersky detectaron archivos maliciosos relacionados con el "coronavirus" con los siguientes nombres:
- VBS.Dinihou.r
- Python.Agent.c
- UDS: DangerousObject.Multi.Generic
- WinLNK.Agent.gg
- WinLNK.Agent.ew
- HEUR: Trojan.WinLNK.Agent.gen
- HEUR: Trojan.PDF.Badur.b
Para evitar ser víctima de programas maliciosos (malware), Kaspersky recomienda:
- Eviten enlaces sospechosos que prometen contenido exclusivo. Consulten las fuentes oficiales para obtener información confiable y legítima.
- Revisen la extensión del archivo descargado. Los formatos .exe o .lnk. no corresponden a documentos y archivos de video.
- Utilicen una solución de seguridad confiable, como Kaspersky Security Cloud, para una protección integral contra una amplia gama de amenazas.
Fuente: Search Data Center